¿Qué es Elasticsearch?

Dada la abrumante cantidad de información que existe hoy en día en Internet, ser capaces de manejarla con cierto éxito solo es posible si se usa un buscador que sea rápido y que sea capaz de indexar búsquedas de texto completo para mostrar los resultados al usuario.

Normalmente utilizamos motores de búsqueda como Google o Bing para el día a día, pero existen otras soluciones que se pueden implementar en las empresas tendrás que insertar la tuya propia. En este artículo veremos qué es Elasticsearch, un software libre basado en Apache Lucene y del cual vamos a analizar cómo funciona y qué ventajas ofrece su uso.

¿Qué es Elasticsearch y cómo funciona?

Liberado al público general en febrero de 2010, Elasticsearch es uno de los buscadores de texto completo con mayor peso en Internet por la envergadura de alguno de sus clientes, como Facebook, Telefónica, eBay o Netflix entre otros, que llevan años trabajando con esta solución de análisis distribuido de datos.

Actualmente en la versión 7.6.0 lanzada en febrero de 2020, nos encontramos ante una herramienta desarrollada en el lenguaje de programación Java y cuyo motor de búsqueda produce los resultados en formato JSON, para luego entregarlos a través de una API REST.

Elasticsearch no se ofrece solo, sino que forma parte de un paquete de tres herramientas denominado Elastic Stack, donde se incluyen Kibana (un programa para visualizar y gestionar datos mediante histogramas en tiempo real, gráficos circulares y mapas) y Logstash (para captar datos desde múltiples fuentes a la vez).

Sí es importante alertar sobre algunas limitaciones que ofrece el uso del código libre que proporcionan desde Elastic, la empresa detrás de este software. Cuando quieres realizar cambios en la estructura base del código, no se pueden subir en poco tiempo, sino que cualquier modificación debe ser enviada y revisada por el equipo de Elastic al cargo, y son ellos los que deciden qué cambios se aplican y cuáles no sobre el código.

¿Cuál es el funcionamiento de Elasticsearch?

Elasticsearch empieza su proceso recogiendo miles de datos en bruto, sin procesar, desde una gran variedad de fuentes, que después se depuran y enriquecen para darle una lógica en pasos a posteriori. Al estar basado en Apache Lucene, la información se indexa y se clasifica mediante un índice, para que posteriormente los usuarios pueden hacer consultas complejas sobre sus datos empleando mucho menos tiempo que si tuviesen que hacer una consulta sobre los datos en bruto.

Para facilitar su uso por prácticamente cualquier programador o desarrollador que tenga cierta experiencia en el sector, Elasticsearch está pensado para trabajar con diferentes lenguajes de programación aparte de Java, entre los que se incluyen JavaScript, .NET, PHP, Perl o Ruby.

Al permitir hacer búsquedas en tiempo real, la latencia entre el momento en que se indexa un documento hasta el momento en que se puede usar es prácticamente nula, no alcanza ni un segundo. Esta es la forma de poder usar Elasticsearch para realizar análisis de seguridad y monitorización de infraestructura.

Otra función interesante que ofrece Elasticsearch es el hecho de distribuir los documentos indexados en distintos contenedores, que están duplicados con el objetivo de tener siempre una copia redundante por si hay un problema con el servicio. La naturaleza distribuida de Elasticsearch le permite escalar horizontalmente a cientos (o incluso miles) de servidores y gestionar petabytes de datos.

Si lo prefieres, puedes revisar por un lado el repositorio de GitHub de Elasticsearch, y por otro lado la Documentación completa que Elastic tiene publicada para implementar esta solución en tu negocio.

¿Qué ofrece en comparación a otros motores de búsqueda?

Además de ser veloz y escalable, estamos ante un producto con una serie de funciones integradas que ayudan a mantener un nivel alto de eficiencia en materia de almacenamiento y búsqueda de datos. Permite también personalización a la hora de gestionar por ejemplo una tienda online, con la que podrás configurar la función de búsqueda para que se muestren los resultados obtenidos al usar Elasticsearch.

La gran diferencia por la que al menos compensa probar Elasticsearch es que si prefieres empezar a usar en tu ecommerce o blog personal las herramientas de un buscador tradicional como Google, debes asumir desde el primer minuto que acabarás dependiendo para siempre de él y mostrarás en tu web la publicidad que Google quiera y cuando quiera.

Con Elasticsearch, al poder usar software de código libre, el esfuerzo será un poco mayor al principio, pero desde que implementes la búsqueda en tu web, podrás gestionar todo por tu cuenta.

¿Cuáles son las ventajas de trabajar con Elasticsearch?

Elasticsearch puede llegar a ser una poderosa herramienta para la búsqueda de texto completo, la cual ofrece numerosas ventajas para los usuarios que la empleen en sus negocios online. Destacamos las siguientes ventajas:

1. Es un sistema distribuido en el que los datos se almacenan entre varios sistemas relacionados entre sí para poder mostrar los resultados solicitados al instante.
2. Acceso en tiempo real para ver los datos en pocos segundos.
3. Implementación de funciones adicionales personalizables para la búsqueda de texto completo como la división de texto en palabras, derivación, búsquedas avanzadas, etc.
4. Autocompletado y búsqueda instantánea mientras el usuario escribe el texto deseado. De forma similar a cómo funciona Google, el autocompletado puede mostrarse mediante simples sugerencias predictivas teniendo en cuenta el historial de búsqueda que tiene cada usuario en tu base de datos, o haciendo una búsqueda nueva para una palabra clave determinada. Sin embargo, el punto a favor de usar Elasticsearch está en que su algoritmo nos permite encontrar lo que queremos aunque detecte errores ortográficos en el cuadro de texto.
5. Ahorro de tiempo analizando datos y más velocidad al ejecutar las consultas complejas en pocos segundos. También aprovecha la tecnología de caché para cada solicitud que contenga un filtro en caché, comprobando los resultados que hay en la propia caché y mostrando esos resultados.
6. Los usuarios pueden aplicar filtros a la búsqueda de información que realizan e incluso tener un sistema de clasificación basado en los datos. Así se logra obtener una mejor organización de los resultados de búsqueda y permite a los usuarios conocer con mayor detalle qué información necesitan examinar.
7. Escalabilidad horizontal para maximizar los recursos, registrar cualquier cambio realizado y evitar o minimizar la posibilidad de que se pierdan datos por el camino.

¿Cuáles son las desventajas de Elasticsearch?

Aunque Elasticsearch es una poderosa herramienta de búsqueda y análisis y gestión de logs, su uso no deja de estar exento de ciertos inconvenientes. Todo en esta vida tiene una cara positiva y otra que lo es menos, así que antes de empezar a utilizar esta herramienta, asegúrate de saber cuáles son sus contras y, más importante aún, cómo te afectarán y cómo contrarrestarlos si es posible.

• Gestión de la complejidad: A medida que las instalaciones de Elasticsearch escalan, la complejidad del sistema puede aumentar de forma considerable. Configurar y mantener clusters de gran tamaño puede requerir conocimientos especializados que no todos los equipos de trabajo poseen.
• Costes de infraestructura: Implementar y escalar Elasticsearch puede resultar muy costoso, especialmente si hablamos en términos de hardware y almacenamiento. A medida que los volúmenes de datos crecen, también lo hacen los gastos asociados con la infraestructura necesaria para propiciar que las operaciones sean siempre eficientes​.
• Problemas de seguridad: Aunque Elasticsearch ha mejorado sus características de seguridad durante los últimos años, configurar estas características correctamente y proteger los clusters puede suponer todo un desafío. No contar con una configuración adecuada puede hacer que los datos sensibles queden totalmente expuestos a posibles riesgos de seguridad​.
• Dependencia de Java: Elasticsearch se basa en Java, lo que significa que cualquier problema de seguridad o rendimiento asociado con este lenguaje de programación puede afectar directamente a Elasticsearch. Además, las actualizaciones de Java pueden necesitar cambios o pruebas adicionales para garantizar la compatibilidad con esta herramienta de software.
• Documentación inconsistente: A pesar de que hay mucha documentación disponible, la calidad y actualidad de la documentación pueden ser inconsistentes. Es posible que encuentres dificultades para obtener respuestas específicas o solucionar problemas complejos basándote únicamente en la documentación oficial​, así que tendrás que emplear tiempo en dar con información fiable que de verdad te ayude​.
• Rendimiento bajo carga intensa: Aunque Elasticsearch es conocido por su rapidez, lo cierto es que puede sufrir degradaciones de rendimiento bajo cargas de trabajo extremadamente altas o consultas mal optimizadas, lo que requiere de ajustes finos y optimización continua para mantener el rendimiento​​.
• Backups y recuperación de datos: La gestión de copias de seguridad y la recuperación de datos puede ser complicada con Elasticsearch y requerir de configuraciones adicionales. En caso de perder datos importantes, la recuperación puede no ser sencilla ni estar garantizada sin una estrategia de backup robusta​​.

Ahora que conoces las ventajas y desventajas de Elasticsearch, podrás determinar si es la herramienta que más se ajusta a lo que necesitas. Sin embargo, a la hora de comprar un dominio lo tienes mucho más fácil, ¡con GoDaddy siempre acertarás!

Instalación y configuración de Elasticsearch

Utilizar Elasticsearch no es complicado, pero para sacar el máximo provecho posible de esta herramienta es fundamental seguir los pasos adecuados para instalar y configurar el software. Una configuración correcta desde el inicio puede garantizar un mejor rendimiento, así como la seguridad de tu sistema, ¡dos aspectos en los que no deberías escatimar nunca!

Comencemos detallando la descarga e instalación de Elasticsearch, un procedimiento sin complicaciones que requiere únicamente de dos sencillos pasos:

1. Descargar Elasticsearch desde su página web oficial. Para hacerlo, puedes elegir entre varios formatos de instalación según el sistema operativo que utilices, como tar.gz para Linux y MacOS, o .zip para Windows​​.
2. Para una instalación en Docker, descarga las imágenes del contenedor desde el registro de Docker de Elastic​.

Una vez hayas instalado el software en tu equipo, toca abordar la configuración de Elasticsearch desde cero:

1. Lo primero es localizar y editar el archivo ‘elasticsearch.yml’, que deberías encontrar en el directorio de configuración de tu instalación de Elasticsearch. Este archivo controla opciones importantes, como el nombre del cluster, el nombre del nodo y la configuración de la red​​.
2. Después es necesario configurar la dirección IP con la que Elasticsearch se enlazará, usando para ello el parámetro ‘network.host’ en el archivo ‘elasticsearch.yml’​.
3. Por último, tendrás que ajustar la asignación de memoria en el archivo ‘jvm.options’, estableciendo los valores iniciales y máximos del espacio de montón​​.

Una vez esté todo listo, toca centrarse en empezar a trabajar con Elasticsearch.

• En sistemas Linux, navega al directorio de Elasticsearch y ejecuta ‘./bin/elasticsearch’ para iniciar el servicio desde la terminal​​.
• En Windows, utiliza el archivo batch ‘elasticsearch.bat’ en el directorio de Elasticsearch para iniciar el servicio​.

Además, tendrás que asegurarte de que Elasticsearch está funcionando correctamente accediendo para ello a ‘localhost:9200’ usando un navegador o bien utilizando curl. Deberías recibir una respuesta con detalles del estado del servidor​.

Después, comprueba la salud del cluster con ‘curl -X GET "localhost:9200/_cluster/health?pretty"’ para asegurarte de que todo esté funcionando como debe.

Si sigues estos pasos al pie de la letra, te aseguras de que tu instalación de Elasticsearch esté configurada de forma efectiva para cubrir tus necesidades tanto a nivel de funcionamiento como de seguridad.

Y después de solucionar esto, ¡no te marches sin hacerte con el mejor alojamiento web para tus proyectos onlines! Configurarlo te resultará mucho más sencillo que el proceso de poner a punto Elasticsearch, ¡y además te garantiza la máxima velocidad de carga y una disponibilidad cercana al 100%!

En resumen

No descubrimos la pólvora si decimos que los buscadores tradicionales como Google o Bing son productos muy potentes, que facilitan la vida diaria a miles de millones de personas. Sin embargo, sus mecanismos internos hacen que a pesar de tener enormes ventajas mientras lo usamos, no tengan su parte negativa en cuanto al interés comercial de cada búsqueda y de los datos personales asociados a cada cuenta de usuario.

Trabajar con Elasticsearch te facilita aprovechar las bondades de la búsqueda de texto completo para cualquier proyecto, aparte de ser una fantástica herramienta para gestionar los logs generados en el sistema o para hacer análisis de seguridad, entre otras tareas.