Big data es un término moderno que se refiere al trabajo con un volumen masivo de datos, tanto estructurados como no estructurados, que las empresas manejan de forma habitual. Aunque el concepto de big data es reciente para muchas personas, en realidad lleva años transformando multitud de industrias y negocios en América Latina y el resto del mundo.
El verdadero valor del big data no reside únicamente en poseer grandes cantidades de datos, sino en tener claro cómo organizarlos, analizarlos y utilizarlos con el fin de poder tomar decisiones estratégicas con las que optimizar procesos y descubrir nuevas oportunidades basadas en datos y comportamientos reales. O lo que es lo mismo: conseguir soluciones que resulten realmente efectivas a problemas que surgen en el día a día.
Comprender qué es el big data y para qué sirve es fundamental para conseguir seguir siendo competitivos en un mercado cada vez más copado de opciones. ¡Descubran los beneficios del big data y cómo sacarles el máximo partido!
¿Qué es el big data y cuál es su importancia?
El concepto de big data hace referencia a la obtención y gestión de ingentes volúmenes de datos de todo tipo que superan la capacidad de procesamiento de los métodos tradicionales. Para que se hagan una idea de su capacidad, la tecnología de big data procesa información que el ser humano no sería capaz de controlar, ¡no sabría ni por dónde empezar a trabajar con ella!
En cuanto a la importancia del big data, no está tanto en la recogida de datos en sí, que resulta primordial, como en cómo las organizaciones pueden utilizar estos datos para obtener ventajas competitivas.
El análisis de datos del big data, si es acertado, permite descubrir patrones, tendencias y obtener conocimientos que pueden llevar a tomar decisiones mucho más acertadas y estratégicas, ya que responderán a necesidades y problemas reales y no a suposiciones. Este tipo de análisis es cada día más importante en empresas e industrias de todo tipo para optimizar procesos, aumentar la eficiencia, reducir costos y mejorar la experiencia del cliente, todos ellos aspectos que se reflejan en la rentabilidad de cualquier tipo de actividad.
Características principales del big data
El big data se caracteriza por su gran volumen, velocidad y variedad de datos, lo que supone un desafío para su gestión y para los métodos de análisis tradicionales. Por eso, si están pensando en incorporar este tipo de estrategia en sus empresas, les invitamos a conocer antes sus principales características y funcionalidades, ¡les darán una idea de todo lo que podrán conseguir si están acertados a la hora de implementar esta tecnología!
- La cantidad de datos generados por las interacciones de los usuarios, sistemas y dispositivos es enorme y continúa creciendo de forma exponencial, lo que a la vez supone una enorme cantidad de oportunidades que ni siquiera son capaces de imaginar.
- Los datos se generan a una velocidad sin precedentes, lo que requiere tecnologías capaces de procesarlos casi en tiempo real para obtener información útil de forma oportuna y con el tiempo suficiente para poder reaccionar a ella.
- Los datos llegan en múltiples formatos, desde estructurados, como bases de datos, hasta no estructurados, como textos, imágenes y vídeos, lo que complica su análisis. Es por esto por lo que la tecnología de big data está en constante evolución y es necesario mantener una inversión constante en ella para no estancarse.
- La calidad de los datos puede variar, lo que afecta la precisión de los análisis. Por eso es esencial que se aseguren de que los datos sean siempre lo más precisos y fiables que sea posible.
- Los datos por sí solos no son útiles a menos que se puedan convertir en información valiosa que pueda ser utilizada para tomar decisiones estratégicas. ¡Asegúrense de contar con los métodos necesarios para interpretarlos como es debido!
Estas características definen los desafíos y oportunidades que el big data presenta para las organizaciones modernas, haciendo que su correcta gestión y análisis sea determinante para el éxito empresarial en nuestros días.
Y ahora que saben esto, ¿les gustaría conocer la relación entre tu correo electrónico y la era del big data?
¿Cuál es el impacto del big data en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático?
El impacto del big data en la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) ha sido muy transformador, ya que ha redefinido la forma en que las máquinas aprenden y toman decisiones por sí mismas. Al alimentar algoritmos con grandes volúmenes de datos provenientes del big data, estas tecnologías mejoran enormemente su precisión y eficacia, permitiendo avances en multitud de sectores de alta importancia, como el de la salud o la industria.
- El big data proporciona a los sistemas de IA la información que necesitan para aprender de forma más efectiva. Con más datos, los modelos de ML pueden entrenarse con una mayor variedad de ejemplos, lo que mejora su capacidad para funcionar en condiciones del mundo real.
- Con el análisis de grandes conjuntos de datos, la IA puede detectar patrones y tendencias que serían imperceptibles para los humanos. Esto facilita la toma de decisiones más acertadas y de forma más veloz, especialmente en campos como el financiero, en el que la velocidad y la precisión son imprescindibles.
- En el entretenimiento y el comercio electrónico, el big data permite a la IA comprender mejor las preferencias y comportamientos de los usuarios. Esto se traduce en recomendaciones personalizadas que mejoran la experiencia del usuario y potencian la fidelización y ventas.
- La capacidad de analizar extensos volúmenes de datos permite a las empresas identificar necesidades no satisfechas y desarrollar innovaciones que las cubran y consigan mejorar los resultados.
- Además, el big data posibilita la automatización de procesos que tradicionalmente requerían intervención humana. Esto reduce costos y aumenta la eficiencia, permitiendo que las operaciones se ejecuten sin interrupciones y a mucha más velocidad.
Y en el principio crearon la información…
No te será difícil entender cómo ha ido cambiando el escenario del uso y análisis del Big Data a lo largo de varias décadas. La información se genera cada que se intercambian, por ejemplo, millones de transacciones bancarias cada segundo; cuando las soluciones sofisticadas que gestionan la cadena de suministros de varias fábricas funcionan y se conectan entre sí, o cuando las operadoras registran en todo momento llamadas y tráfico de datos, lo cual fue aumentando con la llegada de millones de cuentas de teléfonos celulares a escala mundial.
Desde inicios de la década de los setenta, diversos especialistas ya daban por hecho que conocer sobre la información les generaba ventajas. Vislumbraron que si una organización sabía cómo analizar los datos que generaba cada día podría entender cómo:
- Tener productos mejorados
- Iniciar una estrategia mercadológica más exitosa
- Recortar sus gastos
- Producir más en menos tiempo
- Evitar que los recursos terminen desperdiciados
- Ganar mercado a sus rivales
- Ofrecer servicios especiales a un cliente satisfactoriamente y muchos otros beneficios más.
Estamos hablando de temas que pueden ser de suma importancia para el futuro de una organización en cualquier parte del mundo. Pero el Big Data es un nombre relativamente reciente o, al menos, comenzó a aparecer en diversas publicaciones hace sólo 20 años. Esto no significa que en los últimos años las compañías hayan descubierto que mejorar el uso de sus bases de datos podían diferenciarlas de su competencia.
Desde inicios de la humanidad hemos lidiado con una gran generación de información. La historia lo ha demostrado con grandes bibliotecas. Sin embargo, es hasta los últimos 40 años que los avances informáticos nos han permitido almacenar, organizar y analizar los datos mucho más fácilmente con softwares y algoritmos más evolucionados.
Historia del Big Data
Si observas lo que se tiene actualmente verás muchas modificaciones con respecto a las décadas anteriores. Tomando como base la red de redes, piensa en la cantidad de información que se genera diariamente tan sólo en las redes sociales. Pon de ejemplo Twitter y Facebook: cada día millones de personas escriben sucesos de la cotidianidad e intercambian información.
Concepto
Los desarrollos tecnológicos actuales nos permiten almacenar exponencialmente la cantidad de información en el mundo y, con esto, compañías, oficinas de gobierno y otras instituciones necesitan saber cómo manejar esta explosión de datos, un concepto que empezó a utilizarse a finales de la década de los cuarenta en Estados Unidos.
Fue desde esta época que los analistas comenzaron a advertir sobre el crecimiento desmesurado del almacenamiento de los datos que se generaban cada día a escala mundial. Durante los años cincuenta, varios especialistas hablaban de la explosión de datos como una necesidad de analizar con el objetivo de tomar decisiones inmediatas para tener un mejor futuro y crear santuarios de datos que contaran la historia más allá de las bibliotecas.
Como muchas de las tecnologías y conceptos informáticos actuales, los primeros pasos de lo que sería el almacenamiento y el concepto del Big Data comenzó a trabajarse en los laboratorios de investigación de la compañía IBM. Allá por los inicios de la década de los setenta, donde uno de sus científicos publicó un artículo que mostraba cómo se podía acceder a la información almacenada en grandes bases de datos, sin saber cómo se estructuraba la información o dónde residía.
Hace 40 años, para que una persona pudiera acceder a la información en cualquier organización pública o privada requería de conocimientos sofisticados de informática. Hoy en día puedes consultar la data de tu compañía o la generada por otras empresas de una manera sencilla: a un clic o toque de pantalla en tus dispositivos móviles.
A mediados de los noventa fue cuando decenas de compañías entendieron que el almacenamiento digital de la información resultaba más rentable que tener los datos en papel. Justo en 1997, Michael Cox y David Ellsworth, dos investigadores de la Administración Nacional de la Aeronáutica y del Espacio (NASA), publicaron un artículo donde el término Big Data es mencionado por primera vez en la historia y ahí inició toda la revolución en el concepto.
En el nuevo milenio
Pasaron 12 años para que surgiera otro concepto que se sumaría al análisis profundo de la información, apuntalando el Big Data. Tim Berners-Lee, director del World Wide Web Consortium (W3C), y considerado uno de los padres del internet, fue el primero en utilizar el término datos vinculados en 2009 y es así que surge el llamado Business Intelligence, concepto que se convirtió en una prioridad para millones de especialistas de la rama.
Desde entonces, las organizaciones en todo el mundo comenzaron a implementar nuevas tecnologías para analizar y optimizar las grandes cantidades de datos que generaban. También inició la dependencia de la utilización de su información como un activo comercial para obtener una ventaja competitiva, ya sea en temas de marketing, experiencias personalizadas para los clientes o, simplemente, para mejorar sus procesos del día a día.
Así es como el Big Data ahora lidera como una de las tecnologías más importante para entender millones de factores que se conjugan diariamente en las compañías u instituciones. Esta breve historia te puede dar una idea de cómo surgió y se comenzó a utilizar esta herramienta que todos los días puede transformar tu negocio.
Sólo es cuestión de que descubras cómo explotar tus datos para generar nuevas estrategias de inversión y mejores experiencias de usuario que atraigan a más clientes. ¿Estás listo para sumarte a esta nueva era del análisis de la información?
Aplicaciones y ejemplos de big data
El big data ha revolucionado la forma en que las empresas operan en nuestros días, ofreciendo insights profundos que permiten mejorar la eficiencia, personalizar servicios y predecir tendencias futuras. Sus aplicaciones son muy variadas, ¡por eso vamos a mostrarles algunos ejemplos de big data que les servirán para descubrir todo el potencial de esta tecnología!
- Logística: Empresas como FedEx y UPS utilizan big data para optimizar sus rutas de entrega y gestionar de forma mucho más eficiente sus inventarios, lo que se traduce en un gran ahorro y un mejor servicio al cliente.
- Producción de alimentos: Compañías como Coca-Cola y Zara aplican big data para prever tendencias de consumo y ajustar su producción y su inventario en consecuencia, asegurando que los productos adecuados estén disponibles donde y cuando se necesiten.
- Sector financiero: Los bancos y entidades financieras emplean el big data para analizar transacciones y comportamientos de clientes, lo que les ayuda a personalizar servicios y mejorar la prevención de fraudes.
- Salud: Hospitales y clínicas de todo el mundo utilizan big data para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, gestionar recursos clínicos y optimizar la atención al paciente.
- Medios de comunicación y entretenimiento: Empresas como Netflix o Prime Video emplean big data para personalizar recomendaciones de contenido a sus usuarios, basándose en hábitos de visualización y preferencias, lo que mejora la retención y satisfacción del cliente.
- Comercio electrónico: Compañías como Amazon utilizan el big data para ofrecer productos relacionados con compras anteriores o con búsquedas recientes en internet. Saben que tenemos una necesidad y esta tecnología las ayuda a intentar cubrirla llevándose de paso una porción del pastel.
- Gobierno y servicios públicos: Las agencias gubernamentales utilizan big data para mejorar la eficiencia de los servicios públicos, optimizar la asignación de recursos y fortalecer las políticas de seguridad y salud pública.
Estos ejemplos demuestran cómo el big data está siendo aplicado de forma efectiva en diferentes sectores para impulsar la innovación y eficiencia.
Eso sí, que experimentar con las herramientas de big data no les despiste de aspectos tan básicos como disponer de un certificado SSL de calidad para su web o contratar un hosting para eCommerce que les ofrezca los mejores resultados. ¡Las casas hay que comenzar a construirlas desde los cimientos!
