Trabajar con datos es una parte fundamental del desarrollo web y de aplicaciones modernas. Eso sí, conforme las aplicaciones van volviéndose más complejas y generan grandes cantidades de datos, las bases de datos tradicionales a veces no son suficientes. Aquí es donde entra en juego las non relational database o bases de datos no relacionales.
NoSQL es una opción potente y flexible para gestionar datos que no encajan bien en un modelo relacional tradicional, por eso vamos a contarles cuáles son las principales características de NoSQL y qué usos se les puede dar.
¿Qué es NoSQL?
NoSQL es un término que hace alusión a un conjunto de tecnologías de bases de datos que no siguen el modelo relacional tradicional. En lugar de almacenar datos en tablas y usar SQL como lenguaje de consulta, las bases de datos NoSQL permiten trabajar con datos no estructurados o semi-estructurados en formatos más flexibles, como documentos, pares clave-valor o grafos.
Tipos de bases de datos NoSQL
Los diferentes tipos de NoSQL ofrecen distintos enfoques a la hora de almacenar y gestionar datos, por lo que cada uno de ellos es adecuado para diferentes necesidades.
- Base de datos de documentos, que almacenan datos en documentos similares a JSON.
- Almacén clave-valor, que usan un modelo simple de clave-valor para el almacenamiento.
- Columnas amplias, que permiten organizar los datos en columnas dinámicas.
- Bases de datos de grafos, que modelan datos como nodos y relaciones.
Cómo funciona una base de datos NoSQL
Las bases de datos NoSQL funcionan sin un esquema fijo, lo que quiere decir que los datos pueden ser almacenados en estructuras flexibles que se adaptan a las necesidades de la aplicación. Esto es posible gracias a la capacidad de escalar horizontalmente, o lo que es lo mismo, de agregar más servidores si se necesita gestionar mayores cantidades de datos y tráfico.
A diferencia de las bases de datos relacionales, que suelen escalar verticalmente agregando más capacidad a un solo servidor, NoSQL permite un crecimiento más eficiente y menos costoso porque distribuye la carga en varios servidores al mismo tiempo.
Cuándo usar NoSQL
NoSQL es una solución perfecta cuando se necesita trabajar con grandes volúmenes de datos, especialmente cuando estos son no estructurados o semi-estructurados. Esto lo convierte en una buena opción para aplicaciones que requieren flexibilidad en la gestión de datos, como en el caso de aplicaciones web a gran escala, redes sociales, y sistemas de recomendación.
Además, NoSQL también resulta muy útil cuando se necesita escalabilidad rápida y eficiente, algo común en startups y proyectos de Inteligencia Artificial (IA).
Casos de uso comunes de NoSQL
Ya hemos visto que los usos de las bases de datos NoSQL dependen en gran medida del tipo de necesidad a la que se haga frente, aunque los que les mostramos a continuación son algunos de los más habituales.
- Big Data.
- Sistemas como chat en vivo, juegos en línea, y servicios financieros que necesitan respuestas rápidas y gestión de grandes volúmenes de datos.
- Plataformas que personalizan contenido, como motores de reseñas en comercio electrónico y plataformas de streaming.
- Análisis de redes sociales, en las que la estructura y las conexiones entre datos son más importantes que los datos individuales.
Ventajas y desventajas de NoSQL sobre SQL
NoSQL ofrece pros y contras en comparación con las bases de datos SQL tradicionales que les conviene conocer antes de empezar a utilizar una NoSQL database.
Por ejemplo, entre sus principales beneficios están la escalabilidad horizontal, la flexibilidad de su esquema y sus altas tasas de rendimiento.
Por el lado contrario, encontramos la falta de soporte para consultas complejas, menor madurez y soporte y una consistencia de datos más relajada.
Pongan unos y otros en su propia balanza y decidan si utilizar NoSQL supondrá para ustedes una ventaja real o no, ¡casi tan sencillo como contratar un buen alojamiento web para sus proyectos en línea!
Consideraciones al elegir NoSQL
Antes de decidir usar NoSQL para un proyecto, es importante que tengan claro en qué factores deben fijarse:
- Analicen si su proyecto necesitará escalar horizontalmente, una característica en la que hay que decir que NoSQL destaca sobre sus competidores..
- Si trabajan con datos no estructurados o semi-estructurados, NoSQL ofrece una mayor flexibilidad en su gestión.
- Tengan en cuenta la complejidad de las consultas que necesitarán. Si su aplicación requiere de consultas complejas, SQL podría ser su mejor opción.
- Determinen si su aplicación necesitará una alta consistencia de datos. ¡Si es así, NoSQL podría no ser la elección acertada!
Ejemplos de bases de datos NoSQL
Para ilustrar mejor los usos de este tipo de bases de datos, lo mejor es analizar brevemente algunos ejemplos de NoSQL reales para ver cómo se gestionan en ellos.
- MongoDB es una base de datos orientada a documentos que almacena datos en formato BSON (una extensión de JSON). Es muy utilizada en aplicaciones web que tienen que trabajar con grandes volúmenes de datos no estructurados.
- Apache Cassandra, una base de datos orientada a columnas, es perfecta para aplicaciones que requieren de alta disponibilidad y escalabilidad, como aquellas que gestionan grandes cantidades de datos en tiempo real.
Estos ejemplos muestran cómo NoSQL puede adaptarse a diferentes necesidades y tipos de datos, ofreciendo siempre soluciones eficientes y escalables. ¡Sin duda, una gran solución que quizás no habían tenido en cuenta hasta hoy!
